近日，由中国科学院杭州医学研究所牵头研发的孤独症AI智能体“StellarCare AI”（中文名：星启诶艾）发布。这一聚焦孤独症“早筛-诊断-干预-保障”全链条的智能体，将为孤独症患者及其家庭带来新的希望。

　　在婴儿时期越早检出孤独症，对患儿的早期干预效果越好。然而，现实却充满挑战。受限于优质医疗资源分布不均、公众认知偏差等因素影响，我国患儿平均诊断年龄约4岁，远超3岁前黄金干预期，在检出的孤独症患者中，也仅有约三分之一的患者能获得系统化康复支持。“筛查难、确诊晚、干预迟”成为千万患儿家庭的“心头之困”。

　　为破解这一重大公共卫生难题，一场科研攻坚于去年底启动。去年11月，在福建省与你孤独症儿童服务中心的支持下，中国科学院杭州医学研究所谭蔚泓院士、韩达研究员牵头领衔，联合浙江大学、香港大学、上海交大、之江实验室等机构的顶尖科学家，组建了一支横跨生物技术、分子医学，人工智能及大数据分析的精锐团队，共同发起“多模态AI技术运用于孤独症早筛”公益课题。今年3月，在泉州市鲤城区妇幼保健院启动试点，成功采集了1300余名儿童眼动、面容、行为等关键数据。

　　经过数月紧锣密鼓的研发与优化，6月1日，“星启诶艾”智能体架构完成并正式发布，这标志着孤独症的筛查和康复迎来重大突破。

　　“星启诶艾”的核心突破在于其多模态融合精准早筛技术。通过整合问卷量表、眼动追踪、微表情分析、行为视频、脑影像， 分子诊断及基因组数据，构建多维筛查模型。试点数据令人鼓舞，筛查准确率超过85%，诊断窗口大幅提前至18月龄，远优于传统方法。

　　基于大语言模型构建的“星启诶艾”，不仅是筛查工具，还是深度学习的“专业助手”。它掌握了权威诊疗指南，学习了全球超25000份前沿研究成果，并能实时追踪最新科研和临床进展，可快速精准地与医生、科研人员及家长交互沟通。通过AI深度分析，还能为每名患儿提供高度个性化的康复方案，告别“千人一策”， 实现一人一策的个性化诊治。

　　“这是一款专为孤独症打造的语言模型。目前已收录3万多篇孤独症领域的权威文献，并运用人工智能技术，让模型对这些文献进行深度学习。可以给孤独症患者家庭提供专业的信息和建议，还能为医生和科学家的诊疗工作和深入研究提供数据支撑。”中国科学院杭州医学研究所陈广勇研究员介绍，该项目还设计了“粗筛—复筛—诊断”的分级递进流程，旨在直达基层，兼顾效率与普惠，优化医疗资源配置。

　　“星启诶艾”发布后，将优先在基层医疗机构推广，通过“AI+专家”模式，有效弥补偏远地区资源缺口。同时，研发团队正着力构建中国人专属的孤独症多模态数据库，并推动智能体持续学习进化，进一步提升筛查精度与干预效果。

　　“科技的温度，在于回应社会需求。希望通过 AI技术，让孤独症儿童更早发现、更准诊断、更科学干预、更温暖支持，我相信，未来将有更多‘星星的孩子’借助科技的力量，更好地融入社会，绽放属于自己的光芒。”谭蔚泓院士表示，医学所将持续深耕科技在医疗领域的深度应用，以科技创新驱动医学研究与临床实践，让科技成果更好地惠及广大民众，为人民健康保驾护航。

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