随着AI技术的蓬勃发展，各行各业正迎来巨大的进步和变革，资本市场对“AI+医疗”赛道的关注更是持续升温，头部互联网企业加速入局，以期在这片蓝海中占据一席之地。其中，慢病管理作为AI+医疗的重要细分领域，正成为各方争夺的焦点。

　　国家统计局发布的数据显示，截至2024年底，我国60岁及以上人口占总人口比例达22%，65岁及以上老年人占比达15.6%，标志着我国已经处于中度老龄社会。与此同时，相关数据显示，75%以上的60岁及以上老年人至少患有1种慢性病。

　　方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏博士向21世纪经济报道记者表示，老年人对慢病服务有很强的需求，目前很多患者都是通过医院的医疗资源来满足自身需求，但是我国优质的医疗资源分布并不均衡，慢病医疗服务的可及性和服务质量亟待改善，医疗资源的分配也需要进一步优化。

　　灼识咨询数据显示，长期受益于人口老龄化、慢病年轻化等宏观趋势，中国数字化慢病市场快速扩增，预计2030年可达6550亿元，赛道的长期机会具备确定性。

　　在此背景下，多家医疗企业纷纷尝试用AI赋能慢病管理，尽管入局者众多，但就医疗这一严肃专业的领域而言，相比“跑得快”，更需坚持专业主义和长期主义的实践。

　　在以医院为中心的传统医疗模式下，患者尤其是慢病患者面临很多疾病管理难题。

　　在谢方敏看来，首先，医患之间的信息不太对称，患者可能对一种疾病或一款新药的了解非常有限，这就造成了其在就医过程中处于弱势地位；其次，由于优质医疗资源短缺，患者在问诊时想要获取优质医疗资源会存在一定的困难。

　　“对慢病患者而言，往往需要遵守医嘱用药才能更好地控制病情，但多数患者用药依从性并不是太好，也影响治疗效果。这也意味着，慢病患者需要一个更长期的健康管理方案。”他补充道。

　　近些年，基于大模型构造的AI产品加速落地，可以独立胜任多项任务，正逐步从“工具”变为“协作者”。其中，在慢病管理领域，一些企业通过技术创新和模式优化，已经初步取得一些成果。

　　以方舟健客为例，其“AI+H2H智慧医疗新生态”（“AI+H2H新生态”）包含AI医生助理、AI客服助理、AI采购助理、AI创作助理，为市场提供一整套“AI智能体”产品及解决方案。

　　其中的“AI医生助理”，可以在合理时间内给到用户针对性的用药建议。用户的在线咨询往往期望医生在线问诊速度快、问诊质量高，且能与其共情。但实际上，这对医生来说是难以兼顾的职业痛点。“AI医生助理就是一个集客服、助手、健康顾问为一体的团队，能最低成本为医生减负。”谢方敏介绍道。

　　随着大模型的普遍应用和发展，AI将变为一个很好的“协作者”，效率的提升不再是20%、50%，只要有足够的算力资源，便可以达到5倍、10倍，甚至100倍、1000倍的效果。

　　当然，AI应用的快速落地，能为互联网医疗的商业模式全面赋能。“AI赋能后，产业竞争格局也会发生变化，将从人力的密集型变为智能体的密集型。对企业而言，原来的竞争力更多是在‘人’这个资源的壁垒上，但是未来竞争力则是在智能体。智能体由算法驱动，因此便从人力资源的壁垒变成了算法的壁垒。”谢方敏说。

　　同时，谢方敏进一步举例称，如果“AI+医疗”的落地应用按100分来评估，要达到60分的及格线分，就取决于应用模型背后准确、专业的数据。而想要做到80-90分，则一定是依靠算法与对业务理解的深度结合才能实现，其中对业务的理解是企业长期差异价值的核心。

　　在实践中，AI+慢病管理存在诸多挑战，其中最大的挑战来自于模型幻觉，这背后是对AI可靠性的高压考验。

　　某三甲医院信息科主任认为：“AI的表现很大程度上依赖于训练数据的质量和多样性，当这两者存在偏差时，就像人会产生错觉，AI有时会生成看似合理实则违背医学常识的结论。”

　　方舟健客技术负责人也认为，大模型之所以会产生幻觉，首先是因为内容的缺失，其次是训练内容互相有歧义。如果有准确的知识库，包括药品说明书、医学指南等，在此基础上指导大模型的输出，则可以一定程度上抑制模型幻觉。

　　“这种情况下模型可能比通用模型更‘傻’，因为它更加保守，但同时也会更准确，更符合医疗场景。”该技术负责人认为，医疗AI最重要的“特质”就是必须可信赖。

　　值得一提的是，业内专家均在强调数据对AI医疗的重要性。其实对一些专有数据而言，质量比数量更重要。

　　“在做模型训练时，往往用少量的优质数据比用大量的低质数据效果更好，甚至用几十个优质样本去训练，效果要好于用几百万的低质数据。”方舟健客技术负责人说。

　　数据质量之外，数据安全、合规等方面也需要业内有所突破。在方舟健客技术负责人看来，企业可以构建数据安全沙箱，像方舟健客除了传统的加密手段之外，还针对内部数据进行了分级控制，并针对敏感数据进行脱敏。而在合规方面，企业需要按照国家要求对输入输出的内容进行安全过滤，同时在个人信息保护和知识产权保护方面要严格遵循国家法律法规，避免AI生成内容的法律风险。

　　日前，山西省大同市中级人民法院审理席某某上诉案及所涉婚约财产纠纷上诉案的审判长接受记者采访：本案系不公开审理的案件，一审宣判后，鉴于网上存在大量不实信息，法院在法律规定范围内最大限度回应社会关切，澄清事实。

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