彩神官方“芯片代替瓦片”的时代已经到来，医院管理者应该清醒地认识到医院及健康产业发展驱动力正在从物理规模转向数据与智能。

　　“人工智能进入医疗及健康领域不可阻挡，它不因我们的谨慎而放缓，也不因我们的迟疑而转向。”日前，在医疗人工智能协同创新论坛暨医疗人工智能联盟2026年第一次学术会议上，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）院长宁光致辞表示，一个芯片逐渐替代瓦片的时代已经到来，医院及健康产业发展驱动力正在从物理规模转向数据与智能。

　　本次会议上，瑞金医院携手华为重磅发布的RuiPath智慧病理一体机，正是瞄准了基层医院AI落地的痛点，帮助基层医院快速部署AI病理模型，提升诊断能力，真正推动优质医疗资源下沉，让基层患者在家门口就能享受高水平诊断服务。

　　去年11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，智能辅助诊断作为重要的医疗AI应用场景被强调。

　　新的一年，1月5日至6日，全国卫生健康工作会议在北京召开。会议强调，2026年要大力发展卫生健康新质生产力，推进数智赋能。

　　紧接着，1月7日，八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，意见提到，要加快发展智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。

　　病理医生是“医生的医生”，病理是临床诊断中的黄金标准，病理诊断在疾病诊断中具有核心地位，尤其在肿瘤、疑难病和复杂疾病的诊断中起着决定性作用。

　　对于基层医院而言，病理诊断能力不足、优质病理医生匮乏，一直是制约诊疗水平提升的“卡脖子”难题。瑞金医院与华为携手深耕病理AI领域，正是响应国家政策号召，立足基层需求，用医工融合的力量破解基层医疗痛点的责任担当。

　　罗马不是一天就建成的。论坛上，瑞金医院病理科主任王朝夫就回顾，2017年，瑞金医院病理科即开始了数字化的探索。“我们在科室内鼓励用人工标注的方法对数字化的病理切片进行标注，病理科医生利用晚上或周末的空闲时间完成，最开始每天1个人至多手动标注70张切片……”

　　2021年，瑞金医院开始建设数字化智慧病理科，通过将病理切片图像数字化，使医生能够在显示屏上进行病理诊断。

　　作为新生事物，AI辅助病理诊断技术虽日渐成熟，但在基层医院要能落地，达到普惠临床与患者，仍面临挑战。智慧化建设成本高、业务上线周期长、诊断精度因病理切片量受限而提升较慢，这些构成AI病理大模型普惠基层的三大难题。

　　鉴于此，瑞金医院与华为决定将RuiPath病理大模型的能力，与AI软件平台以及配套智能硬件打包整合，联合发布RuiPath智慧病理一体机——FusionCube A1000、FusionCube E200，适应不同医院的病理诊断量需求。

　　通过RuiPath智慧病理一体机，AI技术落地基层的门槛得以降低。华为医疗卫生军团（西）总裁张伟力介绍，一体机就像一台电脑主机，对安装环境要求低，再加上模型的预植入、软件的预安装，专为基层医院设计，让基层医院用最小的投入来产生最大的收益，在帮助基层医生工作效率的提升的同时，也为患者争取到更多的治疗时间。

　　具体而言，RuiPath智慧病理一体机的三大核心能力，完全契合基层医院的实际需求：

　　关键能力一：轻量高效部署，助力基层医院快速获得RuiPath病理诊断能力。

　　RuiPath智慧病理一体机预集成的RuiPath病理模型，预安装的AI软件平台及配套智算硬件，可实现AI模型的轻量化部署与统一运维，帮助基层医院快速具备RuiPath病理模型的高水平辅助诊断能力。

　　RuiPath智慧病理一体机与“边”侧方案协同联动，可将三甲医院最新模型能力及增训的辅助诊断任务，高效、安全地共享至基层医院，确保基层医院AI技术能力持续迭代，始终与行业先进水平同步。

　　RuiPath智慧病理一体机与“边”侧方案深度协同，支持基层医院向三甲医院安全共享优质数据，触发数据飞轮无感运转，通过增量训练持续提升AI诊断精准度。

　　数据飞轮彩神驱动持续增训，张伟力特别介绍，病理大模型快速迭代，数据驱动每周1次增训，新增辅助诊断任务1周上线，这让AI赋能基层，共享前沿知识与技术迭代成为现实。

　　的确，除了破解单个医院的落地难题，打造RuiPath智慧病理一体机的另一层深意，还在于有效促进模型互认。参与此次会议的多家医院负责人坦言，医疗AI应用场景多，容易出现各家医院重复投资建设模型的问题，若能集合多家头部医院的能力一起打磨，经受头部医院的质疑以及修正，这个大模型在全国范围之内的使用就更有底气了。

　　瑞金医院与华为将RuiPath病理大模型开源开放，并以一体机的形式快速便捷的向基层推广，将有效促进模型的互认，各家医院的数据可以共同推动模型能力的不断完善，从而才能把AI辅助病理诊断的场景做得越来越深，有朝一日能在全国的病理科得到全面应用。

　　宁光院士在会议中呼吁：“医疗机构应成为主动的联合创新者：向顶尖的科研团队和科技企业开放真实的临床场景与核心需求，共同研发解决实际痛点的产品。更应成为积极的模式探索者：在院内推动AI临床示范中心，探索人机协同最佳实践，为全行业规模化落地照亮前路。”

　　对于基层医院而言，AI落地并非遥不可及的挑战，而是提升核心竞争力、守护群众健康的绝佳契机。RuiPath智慧病理一体机，以成熟的技术、极低的门槛、持续的赋能，为基层医院提供了可落地、可推广、可迭代的AI病理解决方案。相信随着这一产品的普及，越来越多的基层医院将摆脱病理诊断困境，让优质医疗资源真正下沉，让AI赋能医院、赋能医生、赋能患者的目标，在基层落地生根、开花结果！返回搜狐，查看更多