（原标题：益帕瓦发布Argri，多源数据融合+专家系统+多模型协同，构建电网故障AI诊断）

　　电网故障诊断是确保电力系统安全、稳定运行的核心环节，传统方法主要依赖于继电保护装置、故障传感器数据、时间顺序记录系统（SQE）和调度人员的经验，其核心还是基于调度人员对于电网数学模型及故障状态的理解。但这样的诊断高度依赖人工，综合分析环节效率较低，对调度员的经验要求高。同时，由于继电保护、故障录波、SCADA等系统信息分散，缺乏有效融合，造成事实上的信息孤岛，导致难以处理复杂故障，分析起来非常困难、耗时。近日，致力于人工智能技术在电力系统应用的人工智能公司益帕瓦物联科技发布一款故障诊断智能体--Argri，将电网故障诊断从“经验驱动”推向“数据智能驱动”的智能化新阶段。

　　据业内人士介绍，比起常见的专家系统型电网故障诊断系统，Argri智能体具备数据融合和运用大（小）模型进行故障类别研判、定位等能力，是结合了自动化规则和最新AI技术的新一代故障诊断系统。一般认为，电网故障数据量比较小，在利用机器学习的方法构建诊断模型的时候，往往由于缺乏足够的训练数据，模型难以实现有效的机器学习，Argri则是利用故障仿真生成数据、针对不同故障类型开发多个小模型、并运用多源数据协助决策，进而实现多模型协同计算的方法，解决了难题。在产品发布会上，研发团队宣传，Argri将会根据输电和配电的典型故障和拓扑结构，陆续开发100+个小模型。

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　　在产品发布会上，研发团队的技术负责人，华南理工大学电力学院的博士生导师武志刚教授介绍说，Argri的命名灵感，来自于Argus of Grid（电网的阿尔戈斯），阿尔戈斯是希腊神话里的百眼巨人，希望这款智能体能够像不要休息的巨人一样，一直守护着电网。